Piloter à grande échelle
Contrôleurs, API, données et automatisation responsable.
Ordre conseillé : terminer l’étape 09 ou vérifier ses acquis. · 163 minutes de lecture estimées, hors TP.
Automatiser sans amplifier les erreurs
L’automatisation applique des changements reproductibles et collecte des états à grande échelle. Elle peut réduire les tâches…
Réseau traditionnel et contrôleur
Dans un réseau traditionnel, la configuration et une partie du contrôle sont distribuées sur les équipements. Une architectur…
Underlay, overlay et fabric
L’underlay fournit la connectivité physique et IP qui porte les échanges. L’overlay construit des réseaux logiques, souvent v…
API northbound et southbound
Les noms nord et sud décrivent la position logique relative au contrôleur. Une API northbound expose des services vers applic…
IA générative, prédictive et apprentissage
Le référentiel v1.1 ajoute explicitement IA et machine learning aux opérations réseau. Une approche prédictive peut estimer u…
REST, CRUD et méthodes HTTP
Une API REST expose des ressources et utilise des méthodes HTTP avec une sémantique. CRUD décrit create, read, update et dele…
Authentification et encodage des API
Une API peut utiliser Basic, jetons, certificats ou OAuth selon l’architecture. Authentifier n’autorise pas automatiquement t…
Reconnaître les composants JSON
JSON représente des objets, tableaux et valeurs simples. Les clés d’objet et chaînes sont entre guillemets doubles. Les types…
Reconnaître Ansible et Terraform
Ansible exécute des tâches décrites dans des playbooks et peut gérer des équipements avec des modules adaptés. Terraform décr…